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车牌识别系统安装环境对车道的宽度是有一定的要求的，不能过宽或过窄。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
如此将影响车辆的通行效率，给车主和停车场带来极大的不方便
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车牌识别系统的关键在于识别率，虽然目前监控摄像机像素有了很大的提高，蓝牙道闸，但是车牌识别对污损车牌的识别效果不是很好。
另外，道闸批发，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异;
在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，图片中车牌的位置往往不固定，车牌的大小也不一样，从而影响车牌的识别率。
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从手写时代、磁卡时代到智能时代，无论从运营成本还是长期效益来说，车牌识别是停车场智能模式的趋势
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